Professionelle Datenanalyse mit Excel Pivot-Tabellen und PowerPivot

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Dieser Artikel erscheint am 12. März 2018

  • RP-00292
  • 9783832802707
  • 190 x 240 mm | Softcover
  • ca. 300 Seiten
  • Inge Baumeister
Für Excel 2013 und 2016 | Umfangreiche Datenbestände mit Excel verwalten | Effektiver... mehr
"Professionelle Datenanalyse mit Excel Pivot-Tabellen und PowerPivot"

Für Excel 2013 und 2016 | Umfangreiche Datenbestände mit Excel verwalten | Effektiver Datenimport mit PowerQuery und PowerPivot | Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme zur Datenanalyse einsetzen

Dieses Buch widmet sich ganz der Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Datenbestände, Stichwort "Big Data" und setzt beim Leser etwas Grundlagenwissen voraus. Den wichtigsten und zentralen Teil des Buches bildet die Datenanalyse mit Pivot-Tabellen. Hier wird ausführlich beschrieben, wie Sie eine Pivot-Tabelle erstellen, Felder anordnen und schnell umstellen und das Berichtslayout ändern. Pivot-Tabellen verfügen außerdem über zahlreiche Möglichkeiten der Berechnung und Darstellung der Ergebniswerte sowie über komfortable Filter- und Gruppierungsfunktionen.

Für jede Datenanalyse gilt: Optimale Ergebnisse lassen sich nur mit entsprechend strukturierten und aufbereiteten Ausgangsdaten erzielen. In der Praxis liefert sehr oft betriebliche Software, z. B. Warenwirtschaftssysteme, die Datenbasis. Neben dem einfachen Datenimport aus Text- und .csv-Dateien verfügt Excel mit PowerQuery und PowerPivot über effektive Werkzeuge, mit denen Sie Daten beim Import aufbereiten, berechnen, filtern und zusammenführen. Obendrein lassen sich die Daten schnell aktualisieren, so dass Sie stets aktuelle Ergebnisse erhalten.

Falls Sie Excel-Tabellen als Informationsquelle nutzen, finden Sie im Buch nützliche Tipps und Tricks zum Aufbau von Tabellen, zur Vermeidung von Fehlern bei der Dateneingabe oder um nachträglich ungültige Daten aufzuspüren.

Aus dem Inhalt:

  • Tipps und Tricks zum Umgang mit Excel-Tabellen
  • Fehlerhafte und ungültige Daten bei der Eingabe vermeiden
  • Daten sortieren, filtern und zusammenfassen
  • Daten aus mehreren Tabellen zusammenführen (konsolidieren)
  • Datenimport aus externen Quellen
  • Aus Access-, Text- und .csv-Dateien importieren
  • Datenimport und Datenaufbereitung mit PowerQuery
  • Webabfragen
  • Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme
  • Felder anordnen, umstellen und gruppieren
  • Berichtslayout, Teil- und Gesamtergebnisse
  • Felder und Elemente berechnen
  • Ergebnisse mit PivotChart grafisch darstellen
  • Daten mit PowerPivot aufbereiten und analysieren
  • Datenmodelle erstellen
  • Spalten und Felder mit DAX Funktionen berechnen
  • Geodaten mit PowerMap visualisieren
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