Excel Power Tools & Power BI Desktop: Große Datenmengen abrufen, aufbereiten, analysieren u.v.m.

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  • 100650
  • 9783832806361
  • 190 x 240 mm | Softcover
  • 422 Seiten
  • Inge Baumeister
  • 02.10.2024
Excel Power Tools & Power BI Desktop: Große Datenmengen abrufen, aufbereiten, analysieren u.v.m.
  •  Das Praxisbuch zu Power Query, Power Pivot und PivotTable 
  •  Anschauliche Anleitungen & praktische Beispiele zum Download

Sie benötigen laufend aktuelle Auswertungen von Daten aus externen Quellen? Dann sind die Power Tools von Excel sowie Power BI Desktop, die kostenlose Microsoft Power BI (Business Intelligence)-App, die idealen Werkzeuge für Sie. Vom Import der Daten bis zur Analyse und Visualisierung: Dieses Praxisbuch erklärt mit leicht nachvollziehbaren Anleitungen und praktischen Beispielen, welche Möglichkeiten die einzelnen Tools bieten und wie Sie diese für Ihre Zwecke sinnvoll einsetzen. Die Autorin zeigt detailliert, wie Sie auch große Datenmengen aus externen Quellen abrufen, mit Power Query aufbereiten und in Form von Pivot-Tabellen und -Diagrammen darstellen. Sie erfahren, wie Sie mit Power Pivot Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzen, Datenmodelle erstellen sowie weitere Spalten und Kennzahlen mit DAX-Funktionen berechnen. Darüber hinaus lernen Sie Power BI Desktop, welches Sie ergänzend zu den Power Tools verwenden können, mit seinen umfassenden Visualisierungsmöglichkeiten kennen. Entdecken Sie Schritt für Schritt die hilfreichen Funktionen der Power Tools und profitieren Sie von den Anwendertipps der Expertin!

Aus dem Inhalt:

  • Datentabellen mit Excel anlegen und verwalten 
  • Daten aus externen Quellen abrufen, z. B. aus Text- und CSV-Dateien, SQL-Server und Web 
  • Länderspezifische Zahlen konvertieren, weitere Spalten berechnen und Daten gruppieren 
  • Daten aus zwei oder mehr Tabellen zusammenführen 
  • Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme erstellen, Felder anordnen 
  • Berichtslayout sowie Teil- und Gesamtergebnisse darstellen 
  • Power Pivot: Spalten und Kennzahlen (Measures) mit DAX-Funktionen berechnen 
  • Grundlagen der Datenmodellierung 
  • Mit Power BI Desktop Spalten, Tabellen und Kennzahlen berechnen
  • Interaktive Berichte erstellen und veröffentlichen

 

Excel Power Tools & Power BI Desktop: Große Datenmengen abrufen, aufbereiten, analysieren u.v.m.
  •  Das Praxisbuch zu Power Query, Power Pivot und PivotTable 
  •  Anschauliche Anleitungen & praktische Beispiele zum Download

Sie benötigen laufend aktuelle Auswertungen von Daten aus externen Quellen? Dann sind die Power Tools von Excel sowie Power BI Desktop, die kostenlose Microsoft Power BI (Business Intelligence)-App, die idealen Werkzeuge für Sie. Vom Import der Daten bis zur Analyse und Visualisierung: Dieses Praxisbuch erklärt mit leicht nachvollziehbaren Anleitungen und praktischen Beispielen, welche Möglichkeiten die einzelnen Tools bieten und wie Sie diese für Ihre Zwecke sinnvoll einsetzen. Die Autorin zeigt detailliert, wie Sie auch große Datenmengen aus externen Quellen abrufen, mit Power Query aufbereiten und in Form von Pivot-Tabellen und -Diagrammen darstellen. Sie erfahren, wie Sie mit Power Pivot Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzen, Datenmodelle erstellen sowie weitere Spalten und Kennzahlen mit DAX-Funktionen berechnen. Darüber hinaus lernen Sie Power BI Desktop, welches Sie ergänzend zu den Power Tools verwenden können, mit seinen umfassenden Visualisierungsmöglichkeiten kennen. Entdecken Sie Schritt für Schritt die hilfreichen Funktionen der Power Tools und profitieren Sie von den Anwendertipps der Expertin!

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  • Datentabellen mit Excel anlegen und verwalten 
  • Daten aus externen Quellen abrufen, z. B. aus Text- und CSV-Dateien, SQL-Server und Web 
  • Länderspezifische Zahlen konvertieren, weitere Spalten berechnen und Daten gruppieren 
  • Daten aus zwei oder mehr Tabellen zusammenführen 
  • Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme erstellen, Felder anordnen 
  • Berichtslayout sowie Teil- und Gesamtergebnisse darstellen 
  • Power Pivot: Spalten und Kennzahlen (Measures) mit DAX-Funktionen berechnen 
  • Grundlagen der Datenmodellierung 
  • Mit Power BI Desktop Spalten, Tabellen und Kennzahlen berechnen
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